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Ein dreistufiger integrierter Planungsansatz zur mehrstufigen Losgrößen- und Reihenfolgeplanung in der spanenden Fertigung / M.Sc. Florian Isenberg ; Gutachter: 1. Prof. Dr. Leena Suhl, 2. Prof. Dr. Wilhelm Dangelmaier. Paderborn, 2017
Inhalt
Einleitung
Chancen und Herausforderungen einer umfassenden Planung der Fertigung
Inhalt und Aufbau der Arbeit
Einordnung und Grundlagen
Grundlagen und Betrachtungsgegenstand
Grundlagen der Produktion
Betrachtungsgegenstand
Arbeitsvorbereitung
Arbeitsplanung
Arbeitssteuerung
Produktionsplanung und -steuerung
Produktionsplanung
Produktionssteuerung
PPS-Systeme
Losgrößen- und Reihenfolgeplanung
Einordnung
Reihenfolgeplanung
Losgrößenplanung
Simultane Losgrößen- und Reihenfolgeplanung
Lösungsverfahren
Mathematische Optimierung
Heuristische Lösungsverfahren
Stand der Forschung
Klassifikation von Losgrößen- und Reihenfolgeplanungsproblemen
Grundlegende Losgrößen- und Reihenfolgeplanungsmodelle
Big-Bucket-Modelle
Small-Bucket-Modelle
Hybride Modelle
Vergleich der Modelle
Mehrstufige, kapazitierte Losgrößen- und Reihenfolgeplanungsprobleme
Big-Bucket-Modelle
Small-Bucket-Modelle
Hybride Modelle
Zusammenfassung
Losgrößen- und Reihenfolgeplanungsprobleme mit parallelen Ressourcen
Big-Bucket-Modelle
Small-Bucket-Modelle
Hybride Modelle
Zusammenfassung
Periodenübergreifendes Rüsten
Losgrößen- und Reihenfolgeplanungsprobleme mit ganzzahligen Produktionsmengen
Synchronisation des Materialflusses bei mehrstufiger Produktion
Rollierende Losgrößen- und Reihenfolgeplanung
Fazit und Zusammenfassung
Handlungsbedarf und Ziele der Arbeit
Handlungsbedarf
Ziele dieser Arbeit
Kombination verschiedener Modelle in einem mehrstufigen integrierten Planungsansatz
Allgemeines Konzept
Stärken und Schwächen des Konzeptes
Datenaufbereitung und Datenkonsistenz
Ausarbeitung des Konzeptes für den Betrachtungsgegenstand
Anzahl der Modelle
Auswahl der Basismodelle
Aufbereitung der Daten
Herausforderungen bei der Evaluierung
Parameterwahl und Vergleichbarkeit von Lösungen
Evaluierung mit Hilfe der Rollierenden Planung
Umsetzung in einem mathematischen Optimierungsmodell
Anforderungen des Betrachtungsgegenstandes
Formale Beschreibung der Mengen, Parameter und grundlegender Entscheidungsvariablen
Mengen
Parameter
Grundlegende Entscheidungsvariablen
Formulierung der Basismodelle
Short term-Modell
Medium term-Modell
Long term-Modell
Integration der Modelle
Erweiterung um zusätzliche Kosten bei Auftragsrückhang von Vor- und Zwischenprodukten
Einschränkung des Lösungsraumes mithilfe domänenspezifischen Wissens
Evaluation der Lösungsgüte und des Lösungsprozesses
Testinstanzen
Reale Auftragsdaten
Generierung zusätzlicher Parameter
Einteilung und Auswahl des Planungshorizontes
Übersicht über die erstellten Testinstanzen
Evaluation
Einfluss von zusätzlichen Kosten durch Auftragsrückhang von Vor- und Zwischenprodukten
Vergleich von Lösungen mit und ohne die Einschränkung des Lösungsraumes mithilfe domänenspezifischen Wissens
Analyse der Lösungsqualität und der Lösungszeit durch numerische Experimente
Untersuchungen zur Lösbarkeit der Modelle
Interpretation und Zusammenfassung der Testergebnisse
Zusammenfassung und Ausblick
Zusammenfassung
Ausblick
Literaturverzeichnis
Integriertes Modell
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