de
en
Schliessen
Detailsuche
Bibliotheken
Projekt
Impressum
Datenschutz
Schliessen
Publizieren
Besondere Sammlungen
Digitalisierungsservice
Hilfe
Impressum
Datenschutz
zum Inhalt
Detailsuche
Schnellsuche:
OK
Ergebnisliste
Titel
Titel
Inhalt
Inhalt
Seite
Seite
Im Werk suchen
Konfigurierbare Hardwarebeschleuniger für selbst-organisierende Karten / Christopher Pohl. 2010
Inhalt
Inhaltsverzeichnis
1 Selbst-organisierende Karten
1.1 Selbst-organisierende Karten nach T. Kohonen
1.2 Der SOM-Algorithmus
1.2.1 Visualisierung
1.2.2 Einsatzgebiete
1.3 Evaluierung des Lernvorganges
1.3.1 Qualitätsmaße
1.3.2 Leistungsmaße
1.4 Theoretische Analyseergebnisse
1.4.1 Vergrößerungsexponent
1.4.2 Konvergenz
1.4.3 Topografieerhaltung
1.4.4 Einfluss beschränkter Präzision
1.5 Varianten des SOM-Algorithmus
1.5.1 Beeinflussung des Vergrößerungsexponents
1.5.2 Behandlung zeitbehafteter Daten
1.5.3 Dynamische Gitter
1.6 SOM-Implementierungen
1.6.1 Software
1.6.2 Analoge und Hybride Hardware
1.6.3 Digitale Hardware
1.7 Zusammenfassung
2 Effekte hardwarespezifischer Anpassungen
2.1 Hardwarespezifische Anpassungen
2.1.1 Zahldarstellung
2.1.2 Multiplikation
2.2 Durchführung der Messungen
2.2.1 Bedeutung der Qualitätskriterien
2.3 Messergebnisse für SOM
2.3.1 Klassifizierungsfehler
2.3.2 Quantisierungsfehler
2.3.3 Topografischer Fehler
2.3.4 Entropie
2.3.5 Vergrößerungsexponent
2.4 Interpretation der Ergebnisse
2.5 Vergleich der Implementierungsvarianten
2.5.1 Vergleich der Kohonen-SOM-Implementierungen
2.5.2 Vergleich der Conscious-SOM-Implementierungen
2.6 Weitere hardwarespezifische Anpassungen
2.7 Zusammenfassung
3 Eingebettete SOM-Hardware
3.1 Untersuchung der Realisierungsalternativen
3.1.1 Bestimmung von Flächen, Leistung und Latenz
3.1.2 Ressourceneffizienz
3.1.3 Zusammenfassung
3.2 Implementierung
3.2.1 Partitionierung
3.2.2 SOM-Prozessorelement
3.2.3 Virtualisierung
3.2.4 Architektur Prozessorfeld
3.2.5 Bestimmung der Adaptionswerte
3.3 RAPTOR
3.4 Anwendungsszenario
3.4.1 Einfluss der hardwarespezifischen Anpassungen
3.4.2 Latenz
3.4.3 Fläche und Leistungsaufnahme
3.4.4 Ressourceneffizienz
3.4.5 Technologische Optimierungen
3.4.6 Algorithmische Optimierungen
3.5 Auswertung
3.6 Zusammenfassung
4 FPGA-basierte Implementierung und Test
4.1 Hardware-in-the-Loop
4.1.1 HiL für FPGAs
4.2 FPGA-basierte Testsysteme
4.3 Das HiLDE-System für Offline Simulationen
4.3.1 Funktionsprinzip
4.3.2 Softwareschnittstelle
4.3.3 Integration in Simulationswerkzeuge
4.3.4 Ereignis-basierte Datenübertragung
4.3.5 Transaktoren
4.3.6 Hardwareaufwand
4.3.7 Leistungsfähigkeit
4.4 Das HiLDE-System für Online Simulationen
4.4.1 HiLDEGART Wrapper
4.4.2 Transaktoren und Filter
4.4.3 Software
4.5 vMAGIC - VHDL Manipulation and Generation Interface
4.5.1 vMAGIC - Architektur und Funktionalität
4.5.2 vMAGIC - Entwurfsablauf
4.5.3 SiLLis
4.6 Zusammenfassung
5 SOM-Implementierung
5.1 Steuereinheit für RAPTOR
5.2 Softwareumgebung
5.3 Ressourcenbedarf und Leistungsfähigkeit
5.3.1 Messung der Lernleistung
5.3.2 Messung der Leistungsaufnahme
5.4 Referenzimplementierungen
5.4.1 Vergleich
5.5 Ausblick auf zukünftige Technologien
5.5.1 ASIC
5.5.2 Prozessoren
5.5.3 FPGA
5.5.4 Vergleich
5.6 GPGPUs und andere Multiprozessoren
5.7 Zusammenfassung
Glossar
A Weitere Untersuchungen SOM-Algorithmus
A.1 Automatische Klassifizierung von Datensätzen
A.2 Eigenschaften der verwendeten Datensätze
A.3 Untersuchung weiterer hardwarespezifischer Anpassungen
B Weitere Untersuchungen SOM-Implementierung
B.1 Modifizierte WTA Schaltung
B.2 Berechnung hexagonaler Gitter
Abbildungsverzeichnis
Tabellenverzeichnis
Die detaillierte Suchanfrage erfordert aktiviertes Javascript.