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Im Werk suchen
Named Entity Extraction auf Archivdaten / von Daniel Vollmers ; vorgelegt bei Prof. Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo, betreut von Dr. Ricardo Usbeck. Paderborn, 2018
Inhalt
Einleitung
Grundlagen
Semantic Web
RDF
NIF
Wissensbasen
Wikidata
Gemeinsame Normdatei der deutschen Nationalbibliothek
Sequence Labeling
Hidden Markov Model
Maximum Entropy Markov Model
Conditional Random Field
HITS-Algorithmus
Konstruktion eines Subgraphen
Berechnung von Hubs und Authorities
Stand der Forschung
Named Entity Recognition (NER)
Regelbasierte Ansätze
Maschinelles Lernen
Ansätze
Entity Linking (EL)
Kandidaten Generierung
Linking
NIL-Mentions
Ansätze
Konzept
Named Entity Recognition
Rasa NLU
Konfiguration
Trainieren des Modells
Entity Linking
AGDISTIS
Indexgenerierug
Generierung von Kandidaten
Mehrere Wissensbasen
Systementwicklung
Repositories
Webservice
File Annotator
Trainieren eines Modells
Konfiguration
Evaluation
GERBIL
Experimenttypen
Evaluationsmaße
Goldstandard
Evaluation Named Entitity Recognition
Evaluation Named Entity Linking
GND
Wikidata
Kombinerte Wissensbasen
Alternativer Ansatz
Verschiedene Entitätstypen
Gesamtes System
Fazit und Ausblick
Inhalt der CD
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